[CS] 생성형 AI 도구의 특징과 장단점

1. Perplexity AI(https://www.perplexity.ai/)

- 검색 엔진 기반의 AI 서비스로 웹에서 정보를 검색해 요약하고 관련성을 파악해주는 생성형 AI

#장점
- 정보 수집과 요약에 탁월해 빠르게 최신 정보를 얻기 좋음.
- 소스 링크 제공으로 신뢰도를 높임.

#단점
- 특화된 질문에 대해선 제한적인 답변을 제공할 수 있음.
- 검색 기반으로 사용하므로 특정 정보는 불완전할 수 있으며 출처는 제공하나 정확도는 확신할 수 없음.

 

2. ChatGPT (https://openai.com/blog/chatgpt)

- OpenAI의 언어 모델 GPT-4를 기반으로 한 대화형 AI로 주제에 대한 깊이 있는 응답을 생성하며 한국어 지원이 원활

#장점
- 자연스럽고 깊이 있는 대화가 가능하며 다양한 주제를 포괄.
- 맥락을 이해하고 적절히 응답해 대화형 사용성이 뛰어남.

#단점
- 훈련 데이터 이후의 최신 정보에는 접근이 제한적임
  (2024년 11월 13일 기준 질의 시 2023년 09월까지의 데이터만으로 학습 되어 있는 상태로 확인)
- 특정 전문 지식이나 실시간 정보가 부족 (거짓 정보를 사실과 같이 출력함)

 

ChatGPT3와 4의 차이점

 

3. Napkin AI (https://app.napkin.ai/)

- 간단한 아이디어 시각화와 스케치 작성 도구로, 신속하게 아이디어를 표현하는데 유용

#장점
- 생각을 시각적으로 표현하여 아이디어를 빠르게 시각화 가능.
- 쉽게 접근 가능한 인터페이스로 다양한 시나리오에서 활용 가능.

#단점
- 고급 기능이 부족하며 정교한 디자인보다는 아이디어 초안 수준에 적합.
- 협업 도구로는 다소 제한적임.

4. MAX AI (https://www.maxai.me)

- AI 기반 생산성 도구로서 다양한 작업을 지원하여 효율적으로 업무를 수행할 수 있도록 도와주는 도구

#장점
- 업무 자동화와 효율성에 초점을 맞춘 도구로 시간 절약 가능.
- 다양한 기능을 통해 생산성을 높이며, 사용자 경험을 중시함.

#단점
- 특정 업무와의 적합성이 떨어질 수 있으며, 사용 가능한 기능이 제한적일 수 있음.
- 초기 학습 곡선이 존재할 수 있음.

5. 코드 관련 도구 (VSCode, Cursor, Colab)

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생성형 AI 도구는 각기 다른 용도와 사용 시나리오에 맞춰 설계되어 있으므로, 필요에 따라 적절한 도구 선택이 중요하다.

**위 모든 시각화 이미지도 Napkin을 이용하여 만들어진 이미지다.. 무서울 정도다.